Визуальная информация бесценна в ряде ситуаций, поэтому сфера применения систем видеонаблюдения постоянно растет. Возможность удаленного контроля зданий, площадок, людей и общественных мест привлекает очень многих. Самой серьезной сложностью в этом, пожалуй, является зависимость от света, поскольку недостаточный уровень освещенности может негативно отразиться на работе даже самых продвинутых систем видеонаблюдения.
Системы видеонаблюдения постоянно совершенствуются, технологии развиваются, появляются все новые возможности. Однако никакая камера не сравнится с продвинутой механикой человеческого глаза, и никакой процессор не заменит человеческий мозг в процессе обработки данных. Разработка и производство такого оборудования также напрямую зависят от его стоимости. Даже если бы современные технологии могли сравняться с человеческими возможностями, их использование, вероятно, оказалось бы слишком дорогим.
Тем не менее, в нынешних условиях предпринимаются все возможные шаги, чтобы обеспечить максимальное качество изображения в условиях низкой освещенности. Камеры день/ночь уже не первый год используются в качестве универсального решения для объектов с изменяющимся освещением. В большинстве камер такого типа используется переключаемый инфракрасный фильтр для получения хорошей цветной картинки днем и качественного черно-белого изображения ночью. Тем не менее, при первом взгляде на изображение, полученное при очень низком уровне освещенности, сразу бросается в глаза высокий уровень «шума» на нем. Шум возникает при использовании АРУ (автоматической регулировки усиления), которая усиливает слабый сигнал, но приводит к появлению эффектов «зернистости» и «снега». Удалив этот шум, можно получить пригодное к использованию изображение даже при самом ужасном освещении.
Visual information is invaluable in a range of applications and the positive elements of using CCTV: that is, the ability to remotely observe buildings, grounds, people, public areas, is widely understood. However, one element necessary for visual information to be gathered is light, and a lack of the required level of light can be disastrous for even the most advanced CCTV system.
CCTV systems are constantly improved. However, they lack the huge intelligent processing capability of the human brain, and the advanced mechanics of the human eye. Surveillance equipment is also built to a cost, meaning that even if such capabilities could be replicated, the cost could turn out to be higher than the CCTV industry would accept.
However, by using what technology we have in the industry, steps can - and have - been taken to ensure that usable video images are obtainable in low light environments. Day-night cameras have been used for some years to overcome the problem of varying light conditions. Most of these types of cameras use a switchable IR cut-filter in the camera to give best possible colour images in the day and maximum IR sensitivity at night. However, when you look at images that are captured in very low light situations, what usually makes the picture unsuitable is the amount of "noise" that it carries. Noise occurs when AGC (Automatic Gain Control) attempts to compensate if the video signal is weak, but it is usually the graininess and snow-type effects that render an image unusable before the actual darkness does. If this noise can be removed, the images will still be usable even in the conditions of a very poor lightning.
|